Statistical Inference  MATH5905

Math5905这门课是数学学院的课。据说是数院最水的一门课，但它的内容对于IT来讲，真的很晦涩，很难。虽然学了之后对数据挖掘，机器学习的算法的理解上会有很大的帮助，但如果不抽出大量的时间来学这门课感觉收获不是很大。记得我是周五上的这门课，但每个周五过得都很憋屈。如果以后致力于人工智能这块，这门课是个不错的选择。不走人工智能方向这门课不建议选。

作者：马鲁巴拉
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math5905 statistical inference: 先说结果，这门课最后考了80多，说实话也不是很差的成绩，但学习过程中总是感觉有多地方不明白，学不透彻，往往好不容易搞清楚了一个概念，结果发现那个概念后面又有更加庞大的知识体系。而且感觉这个老师上课讲的很快，但是其实对老师来说也就是很正常的速度，如果课前不预习很容易就跟不上了。总体学下来的感觉就是，自己确实不擅长也不喜欢数学和统计学方向，也算是放下了data方向的执念，之后选课也轻松了很多。

总的来说这门课还是可以的，之前听说是个老教师，现在换了个年轻的老师教，老师人很好也很耐心完全没有口音，并且简化了一些ppt上的内容。一共两个作业，可以组队可以solo，我是自己solo的，花点时间应该都可以做出来。期中考试和平时作业差不多，而且有原题，给分也比较nice。期末考试和期中考试难度差不多一致，就是题量大了许多。总的来说，想走data方向的小伙伴还是可以选的。

作者：春夏秋冬
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听说是ds方向最简单的统计学课，但对于大部分it的学生还是不简单，除非数理基础很扎实。反正对于engineering背景的我来说，如果课前不预习，上课会有点跟不上。有两个作业，可以组队也可以solo。期中和期末考试的题型基本上也就是平时作业的题型，难度会稍微小一些，想拿高分需要提高熟练度。个人感觉难度小于Hunter的9020

This course should the easiest one in the six choices in the Data Science stream [Algorithm and Math] electives. However, I reckon this course is still 4 times harder than COMP9020. In 2020, the lecturer Tom is pretty good as he replies promptly on Moodle. However, if you are not a math student in your bachelor's degree, this course could be pretty fast for you, please prepare well for this course. The 2 assignments were a little bit hard for me (I am a CS student in my bachelor's degree), but I got 38 out of 40 before the final exam. Luckily, I passed this course even though the final exam was so hard, even Math Postgrads also commented like this. I consumed a lot of time on this course compared to the other two ADK in term 1. IT postgrads, please carefully consider whether this suits you or not.

P.S: There was an accident in 2019, that in the final exam many questions were from tutorials, which made so many students got excellent marks. After that, the faculty decided to increase the difficulty in this course's final exam.

能让你快速捡起高数/概率论，老师超级负责，但是课件很跳跃，讲课一直在疯狂讲证明，而且口音醉人。

所以建议上课之余看教科书自学，好好搞懂。

两个assignment，认真琢磨是能做出来的。

期中期末考题型从作业/tutorial里出，但是时间还是挺紧的，需要不错的做题熟练度。老师喜欢用前年的原题。在我这一届补习班太猖狂了，基本去了的都能拿到原题，用脚hd。

那天我考完我隔壁的人和我说，她抄的手都痛了。我想死，真的。

对于5905，这也算是一门比较有用的统计学的课了，其中学的很多统计知识在后面也会经常用到，例如Bayes Theorem, Multinomial Distribution, Maximum Likelihood Estimation, Loss Function等等，都非常有用，结合数据挖掘的一些编程知识，很容易应用到实际当中。我当时这门课是抱着一个本科悉尼大学数学系大神大腿学的，他给我推荐了一个学习方法，就是不懂的多上YouTube上搜搜看，上面有很多统计知识的讲解视频，讲的非常清楚。我当时就是一点一点学，哪里不会点哪里，最后弄懂了很多，还养成了经常无字幕看英文视频的习惯。

作者：陈迪威
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